Nova càtedra a la Universitat Politècnica de Catalunya amb Siemens Energy: “Càtedra ENIA Siemens Energy AI Chair. Energy Sustainability for a Decarbonized Society 5.0”
La Universitat Politècnica de Catalunya i Siemens Energy han presentat, (29/10/2024) una càtedra d’intel·ligència artificial en sostenibilitat energètica per crear solucions aplicables al teixit empresarial i fomentar la cooperació cap a una societat descarbonitzada. Aquesta iniciativa forma part de les càtedres ENIA del Govern espanyol.
La nova Càtedra ENIA Siemens Energy AI Chair. Energy Sustainability for a Decarbonized Society 5.0 consolida la col·laboració que mantenen la Universitat Politècnica de Catalunya – BarcelonaTech (UPC) i Siemens Energy per a la realització d’activitats d’innovació i recerca en els camps de l’anàlisi de dades i la intel·ligència artificial.
L’objectiu principal de la iniciativa és fomentar la recerca, el desenvolupament i la innovació en intel·ligència artificial per aportar solucions al repte de la sostenibilitat energètica en els contextos industrial, agrari i urbà. La càtedra permetrà a ambdues entitats implementar noves línies de recerca per atendre les necessitats del teixit empresarial, fomentar la cooperació en els diferents casos d’ús definits, i promoure la divulgació i la implementació de la intel·ligència artificial per avançar en la descarbonització de la societat.
La iniciativa aprovada forma part de la convocatòria Càtedres ENIA del Ministeri d’Assumptes Econòmics i Transformació Digital, dins l’Estratègia Nacional de Intel·ligència Artificial (ENIA), l’agenda España Digital 2026, així com en el Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència.
“La descarbonització de la nostra economia i la lluita contra les desigualtats són, segurament, els dos grans reptes de la nostra societat”, ha afirmat el rector de la UPC, Daniel Crespo. “Fer ciència rellevant i d’impacte en aquests àmbits és, per a la UPC, una prioritat. Som conscients de la rellevància de la nostra posició i de l’impacte que podem aconseguir amb una política encertada de transferència de coneixement i suport a la innovació. I tot plegat ho fem amb la col·laboració dels actors dels nostres ecosistemes productius i d’innovació, i Siemens Energy és i serà una referència”.
Per a Cecilio Angulo, director científic de la càtedra, “l’aposta de la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial (SEDIA) del Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública per la càtedra suposa un impuls decidit a la col·laboració continuada publicoprivada entre agents que tenen en comú reptes propis de la societat 5.0, com és la descarbonització i la sostenibilitat energètica. La IA com a element disruptiu propicia sinergies i ecosistemes innovadors en el punt de trobada UPC-Siemens Energy amb un impacte no només en la recerca i la innovació, també en l’economia real i en la realitat de les persones”.
Oliver Pozo,director del DigiHub Barcelona de Siemens Energy i Global Head Prescriptive Marketing, ha afegit que “en aquest món, on la sostenibilitat és una prioritat, és essencial que l’acadèmia i la indústria unim forces per afrontar el que anomenem el trilema energètic, és a dir, avançar en la sostenibilitat de l’energia que produïm però també reduir el seu cost de producció i garantir la seva disponibilitat. Amb aquesta càtedra treballarem per resoldre aquest trilema”.
IA per optimitzar el rendiment i descarbonitzar les plantes d’energia
La UPC i Siemens Energy col·laboren des de l’any 2018 en l’aplicació de tècniques d’anàlisi de dades i intel·ligència artificial en el sector energètic. Aquesta col·laboració ha permès avançar en la recerca i prova de concepte de models intel·ligents per a la caracterització del funcionament de sistemes de producció energètica, mètodes avançats de clusterització de dades dels diferents modes de producció, així com algorismes de visualització avançada de senyals multivariables.
Les línies de recerca actuals se centren a optimitzar el rendiment de plantes d’energia a partir de la intel·ligència artificial en diferents contextos: industrial, agrícola i urbà. L’objectiu és el desenvolupament de tecnologia per reduir emissions de gasos contaminants, introduir energies renovables, descentralitzar la producció energètica i disminuir la dependència de combustibles d’origen fòssil.
L’investigador principal del projecte és el professor Cecilio Angulo, de l’Intelligent Data Science and Artificial Intelligence (IDEAI-UPC). Hi donen suport els investigadors de la UPC Álvaro Luna, Antonio Camacho, Eduardo Prieto, Mónica Aragüés, Manel Velasco, Àngela Nebot, Maria Serra, Francisco José Múgica, Josep M. Guerrero, Guadalupe Gómez, Daniel Fernández i Jordi Cortés. El projecte compta també amb el suport de dues entitats internacionals: el Center for Research on Microgrids (CROM) de la Universitat d’Aalborg, Dinamarca, i l’Institute of Electricity Economics and Energy Innovation (IEE) de la Universitat Tecnològica de Graz, Àustria.
