Universitat de Cambridge / Sèrie de seminaris d’IA en Medicina- juliol de 2026: Seminari amb dues presentacions sobre els darrers desenvolupaments en l’aplicació de la intel·ligència artificial a l’àmbit mèdic (Dijous 9 de juliol)

Dijous 9 de juliol de 2026. De les 13h a les 14h (hora catalana). Esdeveniment híbrid: Presencial al Jeffrey Cheah Biomedical Centre i on line al Zoom. Gratuït. Llengua anglesa.

Es pot participar a la sèrie de seminaris de Cambridge sobre la IA en Medicina , organitzada pel Cancer Research UK Cambridge Centre  i el Department of Radiology at Addenbrooke’s. Aquesta sèrie reuneix experts destacats per explorar aplicacions d’avantguarda de la IA en l’atenció mèdica, des del diagnòstic de malalties fins al descobriment de fàrmacs.

És una bona oportunitat perquè investigadors, professionals i estudiants es mantinguin a l’avantguarda de les innovacions en IA i participin en debats que configuren el futur de la IA en l’atenció mèdica.

El seminari d’aquest mes tindrà lloc el dijous 9 de juliol de 2026, de 13 a 14h. (hora catalana), al Centre Biomèdic Jeffrey Cheah (Aula Magna) de la Universitat de Cambridge , i també es retransmetrà en línia per Zoom .

L’esdeveniment inclourà les dues següents presentacions:

“Quan la IA es troba amb la salut i la salut pública: de la visió per computador als màsters en dret i les IA agències” per Mengling ‘Mornin’ Feng, professora associada a la Universitat Nacional de Singapur, directora d’IA del Centre de Salut Pública.

Mengling “Mornin” Feng és professor associat a la Universitat Nacional de Singapur (NUS), on dirigeix ​​el programa d’IA per a la Salut Pública (AI4PH) i lidera l’àmbit de Bioestadística, Modelització, IA i Anàlisi de Dades (B.MAD) a l’Escola de Salut Pública Saw Swee Hock. El seu treball se centra en la IA sanitària, amb interessos que abasten la imatge mèdica, els sistemes de recomanació de tractament i el processament de textos clínics. Va obtenir el seu doctorat a la Universitat Tecnològica de Nanyang i va completar la formació postdoctoral a Harvard-MIT. Des que es va incorporar a la NUS el 2017, ha aconseguit més de 10 milions de dòlars singapuresos en finançament per a la recerca i la traducció, ha publicat gairebé 200 articles, ha rebut més de 15.000 citacions i va ser reconegut entre el 2% dels científics més citats del món el 2025.

Resum de l’aportació: La ràpida evolució de la intel·ligència artificial està remodelant tant la medicina clínica com la salut pública a un ritme sense precedents. Aquesta xerrada repassa el recorregut del nostre laboratori per al desenvolupament de la IA en l’atenció mèdica, des dels primers avenços en la visió per computador per a l’anàlisi d’imatges mèdiques, passant pel potencial transformador dels grans models de llenguatge (LLM) en el processament de text clínic i el suport a la decisió, fins a la frontera emergent dels sistemes d’IA agentius capaços de raonament i acció autònoms en entorns sanitaris complexos. Basant-nos en la investigació i les aplicacions del món real, explorem com cada onada d’innovació en IA ha desbloquejat noves possibilitats per a la detecció de malalties, la recomanació de tractaments i la gestió de la salut de la població. També examinem els reptes únics que sorgeixen a mesura que els sistemes d’IA es tornen més autònoms, incloent-hi qüestions de confiança, seguretat i equitat en diversos entorns sanitaris.

“Construint sistemes de màster en dret de circuit tancat per a un suport escalable en salut mental”  per Kai He, investigador sènior, Escola de Salut Pública Saw Swee Hock, Universitat Nacional de Singapur.

El Dr. He Kai va obtenir el doctorat a l’Escola d’Informàtica i Tecnologia de la Universitat de Xi’an Jiaotong, sota la supervisió del professor Li Chen (guardonat amb el Premi Joves Mil Talents de la Xina), i va completar una estada de recerca a la Universitat Tecnològica de Nanyang amb el professor Erik Cambria (becari de l’IEEE). Actualment és investigador postdoctoral a l’Escola de Salut Pública de la Universitat Nacional de Singapur, especialitzat en intel·ligència artificial mèdica i processament del llenguatge natural (PNL). El seu treball inclou dos articles altament citats de l’ESI i un premi al millor article a les Transaccions de l’IEEE sobre computació afectiva. Actualment, és AE per a les Transaccions de l’IEEE sobre computació afectiva i ciència de dades de salut.

Resum de l’aportació: Els sistemes de salut mental a tot el món estan sota una pressió creixent, amb una demanda creixent de suport precoç i una capacitat limitada d’especialistes. Tot i que els models de llenguatge gran (LLM) han demostrat ser prometedors en aplicacions de salut mental conversacional, la majoria dels sistemes existents funcionen com a chatbots estàtics sense avaluació estructurada, monitorització longitudinal ni mecanismes d’escalada calibrats. Aquesta xerrada presenta un marc de LLM de bucle tancat dissenyat per donar suport a l’atenció de salut mental escalable en lloc de l’assistència conversacional aïllada. El sistema integra la generació de diàleg empàtic amb l’avaluació contínua de l’estat, l’avaluació estructurada basada en rúbriques i la millora basada en reforços. Una arquitectura multiagent permet la retroalimentació iterativa entre la generació de suport i l’avaluació de riscos, formant un bucle dinàmic que reflecteix els principis de l’atenció escalonada en salut pública.

Aquest és un esdeveniment híbrid, així que també us podeu unir a través de Zoom … clicar aquí

ID de reunió: 990 5046 7573 i contrasenya: 617729

Si esteu interessats a participar-hi i presentar el vostre treball, envieu un correu electrònic a Ines Machado a im549@cam.ac.uk